前些天在实验室的服务器上部署环境跑网络。然后，自己总是忘记怎么进入自己搭建的虚拟环境，不得已在这里记录一下…
在自己的笔记本上安装了Anaconda，不过服务器上没有conda，只安装了python-virtualenv，不过效果也差不多。
例如：
创建名为’py3’的虚拟环境
virtualenv py3
默认情况下，虚拟环境会依赖系统环境中的site packages，如果不需要系统环境中的这些第三方包，则需要在上述命令后加上参数 --no-site-packages 来创建虚拟环境。
启动虚拟环境
cd py3source ./bin/activate
退出虚拟环境
deactivate
启动虚拟环境后，所有通过pip安装的模块都会被安装在该环境中，不会对系统环境产生影响。要删除该虚拟环境，只需要将相应文件夹删除即可。
那么在安装了Anaconda时，创建独立的环境命令如下（其中tf为自己取的虚拟环境名称）：
conda create -n tf
进入虚拟环境
source activate tf
安装需要的模块
conda install tensorflow-gpu
列出环境中所有已装的模块
conda list
退出虚拟环境
source deactivate
列出所有的环境(包括base)
conda env list
删除某个虚拟环境
conda remove -n tf -all